SPSS
Data och grafhantering - SPSS - 1 dag
Detta är en perfekt introduktion till SPSS där du lär dig behärska programmets grundläggande funktioner så att arbetet flyter på obehindrat. Kursdeltagarna får under utbildningen lära sig de viktigaste delar av programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att enkelt kunna hantera data i SPSS samt kunna beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller.
Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper i SPSS.
Grundläggande statistik - SPSS - 1 dag
På den här kursen gås de grundläggande begreppen och metoderna inom statistisk igenom. Dessa kunskaper är obligatoriska för att kunna tillämpa beskrivande statistik och statistisk inferens (hypotesprövning, p-värden och konfidensintervall). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla statistiska kunskaper. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna förstå, tolka och beskriva grundläggande statistiska resultat.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS.
Syntax - SPSS - 1 dag
En kurs som hjälper dig att förstå och använda syntax, som är programmeringsspråket i SPSS. Efter den här dagen kommer du kunna jobba mer effektivt med SPSS tack vare att du kan återanvända kommandon du gjort tidigare. Genom att spara syntax kommer du samtidigt ha en dokumentation av vad du gjort, en spårbarhet. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna bygga upp syntax både manuellt och genom att klistra in från dialogboxar och sen köra dessa syntax som kommandon.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS.
Poweranalys - SPSS - 1 dag
Kursen hjälper dig att snabbt komma i gång med hur man gör stickprovsberäkningar och poweranalyser i SPSS. Teori varvas med interaktiva exempel, egna övningar och diskussioner med utgångspunkt i statistikprogrammet SPSS. På kursen lär du dig centrala begrepp inom stickprovsteori och de vanligaste statistiska metoderna för att göra beräkningarna.
Mål: Att förstå grunderna i stickprovsberäkningar och poweranalys, samt att själv kunna göra de vanligaste uträkningarna i SPSS.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS och grundläggande statistik.
Linjär regression - SPSS - 1 dag
Kursen ger en grundlig förståelse av linjär regression som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna genomföra, tolka och validera linjär regression.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS samt grundläggande statistik.
ANOVA - SPSS - 1 dag
ANOVA är den naturliga fortsättningen på t-testet, alltså jämförelse av gruppers medelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner och de vanligaste post-hoc-testen. Precis som på alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna genomföra, tolka och validera ANOVA-modeller.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS samt grundläggande statistik.
Logistisk regression - SPSS - 1 dag
Logistisk regression används då man vill analysera ett binärt utfall. Detta är över lag ett väldigt vanligt scenario och det som man ofta är intresserad av är sannolikheten för det ena eller det andra utfallet eller oddset mellan dem. Eftersom detta är så vanligt förekommande är metoden allmänt utbredd inom många områden så som medicin, ekonomi och industri. Kursen ger en grundlig förståelse för metoden och dess olika användningsområden. I kursen kommer även ROC att behandlas då den är användbar, som en egen metod eller tillsammans med logistisk regression. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att med hjälp av SPSS kunna genomföra, tolka och validera logistisk regression och ROC.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS, grundläggande statistik samt linjär regression.
Överlevnadsanalys - SPSS - 1 dag
Överlevnadsanalys är samlingsnamnet för metoderna som används till så kallat ”time-to-event” data. Metoden är allmänt utbredd inom flera områden så som medicin, ekonomi och industri och denna kurs ger en grundlig förståelse av dem och dess användningsområde. De två vanligaste metoderna är Kaplan-Meier och Cox regression, vilka kommer behandlas under kursen. Precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna behärska, tolka och validera grundläggande överlevnadstatistik.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS, grundläggande statistik samt linjär regression.
Mixade modeller - SPSS - 1 dag
Linjära mixade modeller (LMM) används framförallt när man har korrelerade objekt. Detta kan uppstå om objekten finns i kluster (en valp i en valpkull eller en elev i en klass) eller då man gjort upprepade mätningar på samma objekt. Vid upprepade mätningar är grundmetoden repeated measure ANOVA men ofta får man problem som inte går eller är svåra att hantera. Detta kan exempelvis vara bortfall eller att antagandet om sphericity inte håller. Kursen kommer ge dig de grundläggande kunskaperna om hur dessa problem kan lösas och precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna analysera klusterdata samt ge dig ett bättre alternativ till repeated measure ANOVA.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS, grundläggande statistik samt ANOVA.
Multivariata metoder - SPSS - 1 dag
Multivariata metoder är samlingsnamnet för flera statistiska metoder där de beroende och oberoende variablerna inte är fördefinierade. Alltså motsatsen till de flesta andra metoder som man kanske är van vid som exempelvis olika typer av regression eller ANOVA. De multivariata metoderna brukar ibland kallas för hypotesgenererande metoder istället för hypoteslösande som regression och ANOVA är. Denna kurs kommer beröra de olika metoderna inom klusteranalys och faktoranalys och precis som alla våra kurser varvas teori med exempel och egna övningar.
Mål: Att kunna använda klusteranalys och bekräftande faktoranalys.
Förkunskaper: Data och grafhantering i SPSS och grundläggande statistik.